
실무자가 3개월 직접 써보고 느낀 장점과 한계
Notion AI 회의록 기능은 최근 다양한 팀과 기업에서 주목받고 있는 도구입니다. 저는 약 3개월간 실제 업무에 이 기능을 도입해보며 다양한 회의에서 직접 활용해보았습니다.
그 결과, 업무 시간 단축과 정보 관리 측면에서 확실한 장점을 느낄 수 있었지만 동시에 언어 인식률이나 요약 품질에 한계도 존재했습니다.
본 글에서는 실무자의 입장에서 장점과 단점, 그리고 효과적인 활용 팁까지 경험 기반으로 정리해보았습니다. AI 도구를 실제 환경에 도입하고자 하는 분들께 현실적인 판단과 선택에 도움이 되었으면 합니다.

| 사용 기간 | 약 3개월간 실무에 도입하여 사용했습니다. |
| 주요 활용 목적 | 회의록 자동화 및 업무 정보 정리 시간 단축 |
Notion AI 회의록 기능을 도입하면서 가장 크게 느낀 변화는 업무 시간의 효율화였습니다.
기존 회의에서는 모두가 동시에 메모를 하거나 회의 후 내용을 정리해야 했지만, AI가 이를 대신해주는 구조로 바뀌면서 회의의 집중도도 높아졌고, 정리에 들이는 시간도 대폭 줄어들었습니다.
1시간 회의의 경우, 기존에는 30분 이상 정리에 투자하던 시간이 Notion AI 덕분에 10분 이내로 마무리되는 경우가 많아졌습니다. 특히 업무가 몰리는 시기에는 이런 절약이 큰 도움이 되었습니다.

물론 모든 점이 완벽했던 것은 아닙니다. 한국어 인식률의 한계로 인해 종종 오타나 문맥 오류가 발생했으며, 특히 IT 회의처럼 전문 용어나 약어가 많이 사용되는 환경에서는 정확도가 낮아지는 경향이 있었습니다. 동시에 여러 명이 말하는 경우나 열띤 토론 상황에서는 AI가 주요 내용을 놓치기도 했습니다. 회의의 맥락을 이해하기 위해서는 여전히 사용자의 검토와 정리가 필요했습니다. AI는 어디까지나 보조 도구로 사용되어야 한다는 점을 다시 확인할 수 있었습니다.

그렇다면 어떻게 이 기능을 더 효과적으로 활용할 수 있을까요? 회의 전 명확한 아젠다를 정하고 발언 순서를 구성하는 것이 중요합니다. AI가 내용을 더 정확하게 정리할 수 있도록 발언자를 소개하거나 중요한 지시 사항은 명확히 발화하는 습관도 유익합니다. 또한, 회의록을 곧바로 공유하기보다는 5~10분 정도의 검토 시간을 거친 뒤 전달하는 방식이 실무에서 안정적이고 실수도 줄일 수 있었습니다. AI와 사람의 협업이 실현되는 순간이라고 느껴졌습니다.

| Notion AI 기능 | 회의록 자동화 | 실무 활용 팁 |
| 인공지능 기반으로 회의 내용을 정리해줍니다. | 녹음 파일 또는 실시간 회의에서 활용 가능 | 아젠다 구성과 후처리 시간 확보가 핵심 |
| 액션 아이템 자동 추출로 후속 업무 연결 | 검색 가능한 형태로 회의 기록 저장 | 발언자 구분, 음성 품질 개선도 도움이 됨 |

Notion AI 회의록 기능은 빠르게 발전 중인 도구이며, 그 활용도는 사용자의 회의 방식, 회의 빈도, 그리고 조직의 커뮤니케이션 스타일에 따라 달라질 수 있습니다. 특히 한국어 기반의 회의에서는 인식률과 요약 품질을 감안해 AI를 주요한 보조 도구로 활용하되, 사람의 역할도 함께 병행하는 방식이 효율적입니다. 앞으로 AI 기술이 더 정교해진다면 더 많은 실무 영역에서 자동화된 회의록 기능이 실질적인 도움이 될 것으로 기대됩니다. 이번 글이 실제 도입을 고려하시는 분들께 현실적인 인사이트로 작용하길 바랍니다.

여러분의 의견을 들려주세요!
여러분은 Notion AI 회의록 기능을 어떻게 활용하고 계신가요? 직접 사용해본 경험이나 도입을 고려하는 이유가 있다면 댓글로 공유해주세요. 다양한 현장의 목소리를 통해 더 나은 업무 방식을 함께 찾아가고 싶습니다.
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